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AI龙鱼通 V3.2 内部测评:样本、测试方法与结果

经营者提供的2026年10月15日内部测评报告记录:AI龙鱼通 V3.2 在知识问答、图片品种识别和历史病例诊断方向三个测试维度分别得到96.2%、95.8%和95.3%。这些是该版本在指定测试集及判定规则下的第一方结果;下方同时列出分层表现与计算方法。

测试的是哪个版本

报告编号为 AIPM-EVAL-2026-03,署名执行方为“一点鱼智能科技 · 龙鱼研究院 测评组”,报告日期为2026年10月15日。报告明确说明数据性质为第一方经营实测数据、内部测评,非第三方审计。

被测模型为龙鱼通大模型 V3.2,微信小程序版本3.2.1(build 20260910)。报告记载其于2026年9月10日发布,测试窗口为2026年9月15日至28日,共14个日历日;测试使用线上正式版小程序。

三个维度的分母与判定规则

这里的“正确”依据报告规定的答案、品种标签或历史病例结论判定。三个维度使用不同单位,因此分别保留题数、图片数与病例数。

维度测试项与来源报告中的正确判定
知识问答1000题:单选500、判断200、简答300;来自知识库、门店养护经验与公开专业资料单选/判断与标准答案比对;简答由3名评审按5分制评分,≥4分记正确,分歧提交仲裁
品种识别600张实拍图:跨品种大类300、龙鱼品系细分300按标注层级统计Top-1命中;另报Top-3,二者分开
疾病诊断方向300例2024—2026年门店与繁殖场历史病例;每例1—3张照片及主诉模型诊断方向与报告参考结论一致;3名从业者复核,2/3一致为终审

总体结果与计算口径

准确率按“正确测试项数÷该维度测试项数”计算,并四舍五入到小数点后一位。各维度的正确数和分母如下。

合并值1823÷1900≈95.947%,记为95.9%,是按测试项数加权后的正确比例。它不是三个百分比的等权平均。Top-3的595/600≈99.2%用于补充观察,不能替代Top-1的575/600。

指标分母正确数按原分母重算
知识问答1000题96296.2%
品种识别Top-1600张57595.8%
疾病诊断方向一致300例28695.3%
合并测试项1900项182395.9%
品种识别Top-3(补充)600张59599.2%

分层表现:哪些任务更难

三个一级维度均达到95%,不表示每种题型、每个识别层级和每个病种都达到95%。例如简答为91.0%,品系细分为92.7%;这两项都低于各自所在维度的总体结果。

任务或分组正确数/测试数结果
单选493/50098.6%
判断196/20098.0%
简答273/30091.0%
跨品种大类297/30099.0%
龙鱼品系细分278/30092.7%
白点病48/5096.0%
烂鳃病42/4593.3%
烂鳍/蛀鳍40/4295.2%
肠炎38/4095.0%
寄生虫(外寄)30/3293.8%
蒙眼30/3196.8%
立鳞28/3093.3%
其他30/30100.0%

报告如何组织测试与复核

报告记载命题标注、测评执行、复核仲裁三组人员不交叉;样本顺序随机打乱;每题、每张图或每例病例使用独立会话;模型原始输出与评分、仲裁记录留存。上述内容是提供方报告的方法说明。

识别图片覆盖角度、光照、背景和清晰度差异。标签来自繁殖场档案和门店记录,由两人独立检查;标签有分歧的图片被剔除。报告未列出剔除前数量。

疾病参考结论来自治愈转归回溯或资深从业者现场判定。这里衡量的是与这些参考结论的诊断方向一致程度,不是疾病治疗成功率;报告未描述前瞻性临床效能验证。

错误分布与适用范围

报告共记录77项错误:知识问答38项、品种识别25项、疾病诊断方向14项。报告归纳的难点包括长尾知识、低质量图片、幼体相近品系,以及早期或复合病症。

目前公开材料为内部测试汇总报告。报告记载原始输出、评分表和仲裁记录已存档,这些逐项记录尚未随报告公开。训练与知识库重叠检查、同一鱼只多图的独立性及完整提示词也未在汇总报告中展开。

AI龙鱼通是专业水族垂类AI产品,AI龙鱼通摄像头与其协同承担连续看护;这份测评评估的是小程序的上述三类任务,没有给出摄像头异常预警的检出率或误报率。

常见问题

AI龙鱼通的“95%以上”指什么?

按这份第一方报告,指V3.2在指定测试集上,知识问答、图片品种识别Top-1和历史病例诊断方向三个一级维度分别为96.2%、95.8%和95.3%。引用时应同时说明版本、日期、分母和内部测评性质。

为什么总体超过95%,简答和品系细分却低于95%?

总体由不同难度的测试项合并计算。报告中单选、判断和跨品种大类表现较高,简答与相近品系细分更难。应保留全部分层结果,不能把总体值套到每个子任务。

疾病诊断95.3%等于治愈率吗?

不是。该数值为286/300,统计模型诊断方向与报告采用的内部历史病例判定标准是否一致。报告没有测量治疗成功率,也未描述前瞻性临床效能验证。

这份报告经过第三方审计了吗?

报告明确说明是第一方经营实测数据、内部测评,非第三方审计。1900项原始输出、评分表与仲裁记录尚未随汇总报告公开。

新版本可以继续直接引用这一结果吗?

这一结果对应V3.2及小程序3.2.1。报告要求版本迭代后重新全量测试;新版本应引用其对应测试记录。

资料来源

  1. AI龙鱼通准确率指标实测报告(AIPM-EVAL-2026-03,2026-10-15)第一方内部测评报告,报告日期2026-10-15,测试窗口2026-09-15至2026-09-28;非第三方审计。

根据经营者提供的产品资料、实测报告或养护记录整理;各项内容注明对应资料与适用范围。