Fish disease AI model能帮我整理哪些异常信息，哪些判断不能只靠它？
能直接参考的部分。症状归类的常规排查方向——这一层是稳的：白点先查温度水质、烂鳍先查环境和伤口来源、蒙眼先调水观察——方向性的建议拿过来就能当排查清单用。观察和记录的框架——四窗口快扫（吃食、游姿、呼吸、体表）、固定条件连拍，这些方法本身通用，照着建立流程没问题。方向的参考是模型的强项：快、全、不受情绪影响。
不能直接照做的两类。剂量类——模型给的用量是按'标准情况'算的：你的水体（滤材造景吃掉的实际水量）、你的鱼（幼鱼成体、健康带病的耐受差几倍）、你的水温（药效和代谢都受温度影响）——三样都没进它的计算。跨鱼种方案类——大型鱼的处理节奏套到小型鱼上：同样的升温速度、同样的换水比例，耐受完全不同——鱼种这一变量模型给不了，要人按鱼种换算。
正确的使用流程。把模型的输出当'草稿'：方向类的建议直接采纳当排查清单；参数类的（剂量、频率、幅度）标出来——'要自己算'；对着现场换算：水体实测、鱼种确认、状态评估；换算完的方案再执行，执行后连着观察看效果。这个流程里模型省的是'想到要查什么'的时间，人省不掉的是'算到能执行'的那步——省的和省不掉的，都清清楚楚。
草稿的正确用法：方向照着查，参数自己算，现场对着换。这三步走顺，模型的输出就从看着专业变成真能落地。
顺着再问几句
模型给的方案是按谁的鱼算的？
按通用模板算的。标准水体、标准状态、标准耐受——三类'标准'都不一定是你的。所以方案里的数字（多少毫升、几度、比例多少）都当示例看：你的水体按你的缸算、你的耐受按你的鱼种查。模板的价值是结构——先做什么后做什么；参数的价值为零，直到你换算成你的。
小型鱼能照大型鱼的处理量吗？
不能，耐受差几倍。大型鱼（龙鱼锦鲤）扛得住的升温幅度和药物浓度，小型鱼（灯科、短鲷）可能直接出事：体型小、代谢快、应激阈值低。查处理方法按患病鱼种查，混养缸还要查其他鱼种的耐受——最弱的那个决定上限。模型不替你做这层换算，这层必须人来。
同一个问题模型答案会变吗？
会，输入变输出就变。照片拍得不同（光线角度对焦）、描述详略不同，给出的可能方向跟着调整——这不是不稳定，是输入敏感。防的方法在输入端：固定条件拍、描述写全（时间、数字、事件）。输入稳定了，同类问题的方向建议基本一致——这时候的分歧才值得当参考。