AI小秘的多方会谈适合解决什么问题，哪些结论还要自己确认？

简单说，多方会谈就是让几个不同角色的AI坐在一起聊一个话题。比如讨论一个产品方案，可以有产品视角、用户视角、技术视角、市场视角，每个视角说各自的看法，互相补充也互相质疑。它的好处是角度多，你一个人想可能只能想到两三个方面，多方会谈能帮你把各种可能性都摆出来，让你想得更周全。

AI小秘的会谈最擅长的是讨论型、梳理型、头脑风暴型的问题。一个方案可能有哪些角度，一件事可能有什么风险，一个话题可以从哪几方面切入，这类问题的特点是，需要的是广度和思路，不是一个确定的答案。反过来，如果你要的是明确结论，多方会谈反而可能让你更乱，角度多了，你得自己整理和判断。

三类问题它帮不上。需要明确答案的问题，是或否、对或错、具体怎么做，多方会谈给不了准信；需要专业判断的问题，医疗、法律、财务，这些领域的会谈只能当思路启发，不能当结论；需要执行的决定，做还是不做、选A还是选B，最终得你自己拍板。会谈结束后，花时间整理和判断，比会谈本身更重要。判断哪些问题值得开一场会谈也简单：疑问一句话能问完的，直接问答就行；说不太清楚、想先看看各方怎么说的，才是会谈的场。角色怎么设也有讲究，角色之间的立场拉得越开，碰撞出来的东西越多。